项目方向：

精准发酵数字孪生

项目简介：

本项目建设“数字决策”工具，融合实时数据、机理模型与机器学习，实现从实验室到工业规模的发酵过程自适应、预测性控制。

项目负责人为Wei Yu博士与Brent R. Young 教授（奥克兰大学化学与材料工程系）。

现招收一名博士后：

多尺度工业数字孪生 (预计明年9月入学)

研究目标：

构建多尺度数字孪生：将微观代谢模型与宏观反应器传递过程（流动、传质/传热）耦合，采用 CFD、PBM、ABM 等方法；提升计算效率（如 Lattice-Boltzmann、并行计算）。在中试/示范尺度验证，解决放大效应带来的瓶颈。

申请条件（优先背景）：

1.学历专业：化学工程（优先）或相关专业博士。·

2.技能：过程建模（机理或数据驱动）、Deep learning；具备发酵/3.生物过程工程基础。熟悉 CFD、PBM/ABM 或机器学习者优先。·

4.学历背景加分：优先考虑 “985”高校的申请者（或其他重点高校）。

5.期刊加分：高质量期刊·

6.英语：IELTS ≥ 6.5（或同等水平）。

工资（一年）

 $9.5-10 万 新西兰元

可以续一年根据第一年表现

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